汲墨Carlo的个人笔记

如果你像我一样，已经在一段时间的使用和学习的过程中，将Stable Diffusion了解透彻了，就不免发现Stable Diffusion在日常使用方面仍然具有一些明显的短板。这里就需要用到Stable Diffusion的Webui下的一些其他的插件了，今天来说一下Control Net。Control Net是什么？因为Stable Diffusion是一个扩散模型，图像是基于扩散模型生成的

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什么是Stable Diffusion？Stable Diffusion 算法上来自 CompVis 和 Runway 团队于 2021 年 12 月提出的 “潜在扩散模型”（LDM / Latent Diffusion Model），这个模型又是基于 2015 年提出的扩散模型（DM / Diffusion Model）。参考论文中介绍算法核心逻辑的插图，Stable Diffusion 的数据

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第1步。创建普通的二维码首先，我们需要创建一个你的二维码。通过下面的链接可以创建一个你的二维码：https://keremerkan.net/qr-code-and-2d-code-generator/输入你的链接或要使用二维码展示的文字，使用“短链”功能会对二维码识别有所帮助。将纠错水平(error correction level)设置为高，因为我们要将图像与我们自己的图像混合。然后，我们可以

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PAC（Proxy Auto-Config）模式和全局模式是两种常见的配置选项。它们用于指定计算机或网络中的代理服务器设置，并在访问互联网时决定流量的路由方式。下面是它们之间的区别： PAC模式（Proxy Auto-Config）： PAC模式通过使用一个称为"Proxy Auto-Config"文件的脚本来确定代理服务器的使用。这个文件是一个包含一系列JavaScript函数的文本文件，

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这是当前最应该被社会传播的声音。一篇来自清华大学王明远教授的文章，真是真知灼见，字字珠玑。每一段都值得刷爆朋友圈。我总结王明远教授的主要观点是：“只有民营企业能救中国”而不是某财经作家的“只有救楼市才能救内需”，完全偏离了主要矛盾。摘几句金句大家欣赏一下：- - “改善市场环境，促进民营经济、数字经济和服务业发展，仍是解决就业问题的唯一通道，离开发展民营经济、数字经济和服务业谈就业，目前是行不通的

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个人的所有问题与认知有关，提升认知的优先级始终排在第一位；其次是耐心。 提升认知有助于更有耐心，但要在更复杂、有难度的环境中去历练。 感性更底层、本质，对个人更有约束力；理性通过长期训练成为不思考就做到本能性反应，和感性一样，才算是真正理性。 耐心是超长期视角下的自信、从容、淡定。

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以Scripts.log例子：首先找到它是什么类型的错误。例如，如果它说：Defent (X) XX - #43 "To _playerUID)exitWith{_playerObject = _x；};}forEach allPlayers；_playerObject"你只需在每个" "前面加一个 "。所以在每个引号前都有一个反斜杠。然后你在有新行的地方放上 \n 。反斜杠n。因此，它看起来应该

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MySQL终止日志。230529 2:43:22 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled. 230529 2:43:22 InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled 230529 2:43:22 InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins 230

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这是本次微软2023年Build大会来自OpenAI的AI 研究员和创始成员Andrej Karpathy的一个主题为State of GPT的演讲。演讲主要有两部分内容：1. OpenAI是如何训练GPT的2. 我们如何有效应用GPT都是非常有价值的分享。首先对于如何训练GPT，通常来说是四个阶段预训练（Pretraining），有监督的微调（Supervised Finetuning），奖励建

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@echo off echo BRPVP SERVER AND HC - ALTIS! :begin tasklist | findstr /i "arma3server_x64_BRPVP.exe" > nul if "%ERRORLEVEL%"=="1" goto :restart echo [ALTIS] SERVER IS ON!

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